汐止區南昌街 房價行情
內政部實價登錄 · 10 筆
附近近期成交 · 方圓 500 公尺
汐止區南昌街 時空地圖 · 這個位置的今昔
拉時間軸，看汐止區南昌街（北緯 25.0688°、東經 121.6633°）在日治、戰後到現在的地圖樣貌。古地圖由中央研究院人社中心地理資訊科學研究專題中心提供。（為估計位置，以路段中心顯示）
古地圖來源:中央研究院 臺灣百年歷史地圖(WMTS)。底圖 © OpenStreetMap。圖磚涵蓋依各年代測繪範圍而異，部分郊區當年可能無測繪。
實價雷達 housetw.com 載入周邊實價登錄…
更多篩選與排序▾
交易「特殊」＝親友/員工/共有人/解約等非一般市場交易，價格易失真，預設已排除。
近期成交紀錄（可篩選）
更多
下拉挑條件，清單即時更新；更多條件點「更多」。
南昌街社區／大樓排行（10 個門牌）
以門牌歸戶，這條路上每一棟的中位單價排行。可搜尋門牌、依中位/成交/屋齡/最近成交篩選排序。點任一棟看逐層價格、成交史與周邊。
| 社區／大樓（門牌） | 中位萬/坪 | 成交 | 屋齡 | 最近 |
|---|---|---|---|---|
| 新北市汐止區南昌街51號 | 40.9 | 1 筆 | 43 年 | 2024-04-01 |
| 新北市汐止區南昌街22號 | 38.1 | 1 筆 | 38 年 | 2014-08-18 |
| 新北市汐止區南昌街3號 | 34.6 | 1 筆 | — | 2013-06-30 |
| 新北市汐止區南昌街23號 | 34.5 | 1 筆 | 41 年 | 2025-02-20 |
| 新北市汐止區南昌街25號 | 33.9 | 1 筆 | 38 年 | 2022-11-27 |
| 新北市汐止區南昌街45號 | 32.8 | 1 筆 | 45 年 | 2021-05-30 |
| 新北市汐止區南昌街18號 | 32.4 | 1 筆 | 41 年 | 2017-11-27 |
| 新北市汐止區南昌街15號 | 27.8 | 1 筆 | 30 年 | 2014-06-04 |
| 新北市汐止區南昌街33號 | 26 | 1 筆 | 35 年 | 2019-10-15 |
| 新北市汐止區南昌街31號 | 25 | 1 筆 | 34 年 | 2018-02-11 |
汐止區南昌街 其他門牌（2 個）
這些門牌有實價登錄紀錄，但成交屬於非正常交易、極端值或日期異常，不計入上表的價格統計。資料仍可查，點進去看該門牌的完整登錄明細。
| 門牌 | 登錄筆數 | 中位萬/坪 | 最近登錄 |
|---|---|---|---|
| 新北市汐止區南昌街20號 | 1 筆 | 33.1 | 2025-10-15 |
| 新北市汐止區南昌街22之1號 | 1 筆 | 42.6 | 2020-09-01 |
本路段中位 比 汐止區全區高 4%。 資料涵蓋 2013–2025 年、共 10 筆，截至 2026 年第四季。
南昌街單價走勢
南昌街時光機 · 歷年回放
以 南昌街各年成交單價計算（年均）。資料來源：內政部實價登錄／實價雷達 housetw.com
南昌街交通與通勤
周邊 1 公里內 1 站、2 公里內 3 站，步行 300 公尺內 11 個公車站、3 個 YouBike 站。車站含台鐵／捷運／高鐵（OSM）、公車與 YouBike（TDX 運輸資料）；步行時間以 75 公尺/分估算。
南昌街周邊環境
資料來源 OpenStreetMap，以該範圍中心周邊計算，鄉村覆蓋可能不全。
汐止區其他路段
汐止區南昌街近年在內政部實價登錄累積 10 筆成交，單價中位數約 33.9 萬/坪、平均 32.6 萬/坪，多數成交落在 25 到 41 萬/坪之間（已排除親友、特殊交易與極端值）。成交筆數偏少，單一筆容易牽動均價，判讀時建議搭配鄰近區域的行情一起看。 從 2017 到 2025 年，單價中位數上漲約 6%，呈上行格局。 看價格時記得把車位價獨立拆出、對齊樓層與屋況再比較，並用下方逐筆成交明細確認，避免被單一極高或極低的個案誤導。
南昌街租金行情 · 租賃實價登錄
汐止區各型態租金中位
南昌街最近租賃成交
本路段樣本少時以全區租金為準。
汐止區南昌街 常見問題
汐止區南昌街房價現在多少？
新北市汐止區南昌街實價登錄單價中位 33.9 萬/坪、平均 32.6 萬/坪，多數成交落在 25–41 萬/坪，比 汐止區全區高 4%。共 10 筆，資料截至 2026 年第四季。
南昌街哪一棟單價最高？
以門牌歸戶，本路段單價中位最高為「新北市汐止區南昌街51號」，約 40.9 萬/坪；點進該門牌可看逐層價格與成交史。
實價登錄資料多久更新、可信嗎？
資料來自內政部實價登錄（每月更新），本站定期同步，目前截至 2026 年第四季，並已排除親友／員工等特殊交易與明顯離群值，盡量貼近真實市場行情。