小港區華立街 房價行情
內政部實價登錄 · 29 筆
附近近期成交 · 方圓 500 公尺
時空地圖 · 這個位置的今昔
拉時間軸,看此位置在日治、戰後到現在的地圖樣貌。古地圖由中央研究院人社中心地理資訊科學研究專題中心提供。(為估計位置,以路段中心顯示)
古地圖來源:中央研究院 臺灣百年歷史地圖(WMTS)。底圖 © OpenStreetMap。圖磚涵蓋依各年代測繪範圍而異,部分郊區當年可能無測繪。
載入周邊實價登錄…
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交易「特殊」=親友/員工/共有人/解約等非一般市場交易,價格易失真,預設已排除。
近期成交紀錄(可篩選)
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下拉挑條件,清單即時更新;更多條件點「更多」。
華立街社區/大樓排行(17 個門牌)
以門牌歸戶,這條路上每一棟的中位單價排行。可搜尋門牌、依中位/成交/屋齡/最近成交篩選排序。點任一棟看逐層價格、成交史與周邊。
| 社區/大樓(門牌) | 中位萬/坪 | 成交 | 屋齡 | 最近 |
|---|---|---|---|---|
| 高雄市小港區華立街9號 | 21.5 | 1 筆 | 21 年 | 2024-05-25 |
| 高雄市小港區華立街60號 | 20.2 | 1 筆 | 1 年 | 2016-07-29 |
| 高雄市小港區華立街36號 | 19 | 1 筆 | 24 年 | 2021-01-17 |
| 高雄市小港區華立街52號 | 18.8 | 1 筆 | 1 年 | 2016-07-21 |
| 高雄市小港區華立街62號 | 18.6 | 1 筆 | 1 年 | 2016-09-25 |
| 高雄市小港區華立街43號 | 18.1 | 2 筆 | 13 年 | 2020-07-04 |
| 高雄市小港區華立街56號 | 17.5 | 1 筆 | 1 年 | 2016-06-18 |
| 高雄市小港區華立街50號 | 16.7 | 1 筆 | 1 年 | 2016-06-03 |
| 高雄市小港區華立街3號 | 16.6 | 1 筆 | 26 年 | 2025-01-22 |
| 高雄市小港區華立街58號 | 16.5 | 1 筆 | 1 年 | 2016-07-09 |
| 高雄市小港區華立街31號 | 16 | 1 筆 | 9 年 | 2013-05-07 |
| 高雄市小港區華立街5號 | 13 | 6 筆 | 22 年 | 2025-06-16 |
| 高雄市小港區華立街1號 | 12.7 | 1 筆 | 20 年 | 2019-02-23 |
| 高雄市小港區華立街7號 | 11.3 | 3 筆 | 20 年 | 2021-04-13 |
| 高雄市小港區華立街6號 | 10.6 | 3 筆 | 18 年 | 2018-12-15 |
| 高雄市小港區華立街2號 | 10.5 | 3 筆 | 18 年 | 2021-04-11 |
| 高雄市小港區華立街10號 | 10.3 | 1 筆 | 21 年 | 2020-05-05 |
本路段中位 比 小港區全區低 14%。 資料涵蓋 2013–2025 年、共 29 筆,截至 2026 年第二季。
華立街單價走勢
華立街時光機 · 歷年回放
以 華立街各年成交單價計算(年均)。資料來源:內政部實價登錄/實價雷達 housetw.com
華立街交通與通勤
周邊 1 公里內 0 站、2 公里內 1 站。車站含台鐵/捷運/高鐵(OSM);步行時間以 75 公尺/分估算。
華立街周邊環境
資料來源 OpenStreetMap,以該範圍中心周邊計算,鄉村覆蓋可能不全。
小港區其他路段
小港區華立街近年在內政部實價登錄累積 29 筆成交,單價中位數約 13.6 萬/坪、平均 14.4 萬/坪,多數成交落在 9 到 20 萬/坪之間(已排除親友、特殊交易與極端值)。成交筆數偏少,單一筆容易牽動均價,判讀時建議搭配鄰近區域的行情一起看。 從 2016 到 2025 年,單價中位數回落約 12%,議價空間相對較大。 看價格時記得把車位價獨立拆出、對齊樓層與屋況再比較,並用下方逐筆成交明細確認,避免被單一極高或極低的個案誤導。
華立街租金行情 · 租賃實價登錄
小港區各型態租金中位
華立街最近租賃成交
本路段樣本少時以全區租金為準。
小港區華立街 常見問題
小港區華立街房價現在多少?
高雄市小港區華立街實價登錄單價中位 13.6 萬/坪、平均 14.4 萬/坪,多數成交落在 9–20 萬/坪,比 小港區全區低 14%。共 29 筆,資料截至 2026 年第二季。
華立街哪一棟單價最高?
以門牌歸戶,本路段單價中位最高為「高雄市小港區華立街9號」,約 21.5 萬/坪;點進該門牌可看逐層價格與成交史。
實價登錄資料多久更新、可信嗎?
資料來自內政部實價登錄(每月更新),本站定期同步,目前截至 2026 年第二季,並已排除親友/員工等特殊交易與明顯離群值,盡量貼近真實市場行情。