首頁›桃園市›蘆竹區›羊稠街

蘆竹區羊稠街 房價行情

內政部實價登錄 · 5 筆

圖卡分享
實價雷達預估單價蘆竹區羊稠街
推薦單價 23.5 萬/坪 平均 23 萬/坪
最低20萬/坪
最高25萬/坪
成交5筆
想買或想賣這裡?找我們買賣 →

附近近期成交 · 方圓 500 公尺

2026-09-13272m 2F/14F桃園市蘆竹區中山路59之1號 · 住宅大樓 27.1 萬/坪總 1,390 萬 2026-09-12287m 4F/13F桃園市蘆竹區南祥路392號 · 住宅大樓 44.2 萬/坪總 3,909 萬 2026-09-01402m 7F/14F桃園市蘆竹區吉林路132巷26號 · 住宅大樓 33.2 萬/坪總 1,466 萬 2026-08-21247m 8F/14F桃園市蘆竹區吉林路169號 · 住宅大樓 30.5 萬/坪總 3,277 萬 2026-08-16175m 3F/14F桃園市蘆竹區中山路45號 · 住宅大樓 28.6 萬/坪總 800 萬 2026-08-15457m 6F/14F桃園市蘆竹區中山路56號 · 住宅大樓 29.3 萬/坪總 5,000 萬 2026-08-06126m 3F/12F桃園市蘆竹區中山北街31號 · 住宅大樓 37.2 萬/坪總 1,115 萬 2026-08-06248m 12F/14F桃園市蘆竹區中山路65號 · 住宅大樓 27.3 萬/坪總 1,176 萬 2026-07-24415m 14F/14F桃園市蘆竹區中山路62號 · 住宅大樓 32 萬/坪總 3,980 萬 2026-07-17444m 14F/23F桃園市蘆竹區仁愛路二段3號 · 住宅大樓 28.7 萬/坪總 1,928 萬 2026-07-07305m 4F/13F桃園市蘆竹區南祥路390號 · 住宅大樓 40.2 萬/坪總 3,803 萬 2026-07-03120m 10F/13F桃園市蘆竹區中山北街117號 · 住宅大樓 38.4 萬/坪總 1,460 萬

近期成交紀錄(可篩選)

更多

下拉挑條件,清單即時更新;更多條件點「更多」。

21.9萬/坪 土地 66.3 萬/坪 總價 4,380 萬
透天 — 權狀 200.06 坪 屋齡13年
25.0萬/坪 土地 75.6 萬/坪 總價 5,000 萬
透天 6房4廳5衛 權狀 200.22 坪 屋齡9年
現在能賣多少 5,381 萬 較當時 +381 萬(+8%)
19.8萬/坪 土地 62 萬/坪 總價 3,970 萬(扣車位 3,970 萬)
透天 4房2廳3衛 權狀 200.06 坪 屋齡7年 含車位
現在能賣多少 5,562 萬 較當時 +1,592 萬(+40%)
23.5萬/坪 土地 73.2 萬/坪 總價 4,700 萬
透天 — 權狀 200.22 坪 屋齡6年
現在能賣多少 7,061 萬 較當時 +2,361 萬(+50%)
25.0萬/坪 土地 77.9 萬/坪 總價 5,000 萬
透天 0房0廳1衛 權狀 200.22 坪 屋齡3年

羊稠街社區/大樓排行(5 個門牌)

以門牌歸戶,這條路上每一棟的中位單價排行。可搜尋門牌、依中位/成交/屋齡/最近成交篩選排序。點任一棟看逐層價格、成交史與周邊。

社區/大樓(門牌)中位萬/坪成交屋齡最近
桃園市蘆竹區羊稠街47號 25 1 筆 9 年 2022-11-22
桃園市蘆竹區羊稠街45號 25 1 筆 3 年 2016-12-03
桃園市蘆竹區羊稠街49號 23.5 1 筆 6 年 2019-01-02
桃園市蘆竹區羊稠街25號 21.9 1 筆 13 年 2026-01-02
桃園市蘆竹區羊稠街23號 19.8 1 筆 7 年 2020-02-21

蘆竹區羊稠街 其他門牌(2 個)

這些門牌有實價登錄紀錄,但成交屬於非正常交易、極端值或日期異常,不計入上表的價格統計。資料仍可查,點進去看該門牌的完整登錄明細。

門牌登錄筆數中位萬/坪最近登錄
桃園市蘆竹區羊稠街19號 2 筆 19.9 2023-09-19
桃園市蘆竹區羊稠街27號 1 筆 25.5 2017-01-16
在蘆竹區要過戶?周邊 46 位登記代書

蘆竹區羊稠街 常見問題

蘆竹區羊稠街房價現在多少?

桃園市蘆竹區羊稠街實價登錄單價中位 23.5 萬/坪、平均 23 萬/坪,多數成交落在 20–25 萬/坪,比 蘆竹區全區高 5%。共 5 筆,資料截至 2026 年第四季。

羊稠街哪一棟單價最高?

以門牌歸戶,本路段單價中位最高為「桃園市蘆竹區羊稠街47號」,約 25 萬/坪;點進該門牌可看逐層價格與成交史。

實價登錄資料多久更新、可信嗎?

資料來自內政部實價登錄(每月更新),本站定期同步,目前截至 2026 年第四季,並已排除親友/員工等特殊交易與明顯離群值,盡量貼近真實市場行情。